Što je sustavni pregled u istraživanju?
Sustavni pregled oblik je analize koji medicinski istraživači provode kako bi sintetizirali sve dostupne dokaze o određenom pitanju, poput one koliko je učinkovit lijek.
Metaanaliza je vrsta sustavnog pregleda. Umjesto da zaključke temelji na jednoj studiji, metaanaliza traži odgovor na brojne studije.
Objedinjuje numeričke analize iz studija sličnog dizajna. Metaanaliza također može biti dio daljnjeg sustavnog pregleda.
Skupina stručnjaka obično vodi istraživače koji provode sustavni pregled. Postoje postavljeni načini pretraživanja i analize medicinske literature.
Sustavni pregled visok je oblik dokaza. Zaključci pomažu medicinskim stručnjacima da postignu dogovor o najboljem obliku liječenja.
Nalazi također informiraju o politikama koje su postavili državni zdravstveni sustavi, poput toga trebaju li financirati novi lijek.
Provođenje sustavnog pregleda
The BMJ definirati sustavni pregled kao „pregled primarnih studija koje su koristile eksplicitne i ponovljive metode“.
Istraživači provode sustavne preglede svih dostupnih medicinskih dokaza, a posebno primarnih istraživanja. Primarno istraživanje su podaci koje su istraživači prikupili od pacijenata ili populacije.
Stručnjaci se zatim na tim nalazima temelje na preporukama ili smjernicama. Ove smjernice utvrđuju izbore liječenja koje bi pružatelji zdravstvenih usluga i stručnjaci trebali slijediti.
Istraživači moraju izvršiti ove preglede na specifičan način, jer moraju osigurati da slijedeće preporuke rezultiraju najboljom zdravstvenom zaštitom za pacijente.
Postoje detaljne upute za provođenje sustavnih pregleda.
Cochrane knjižnica zbirka je sustavnih pregleda koje međunarodna medicinska zajednica poštuje. Slijedi znanstveno rigorozni protokol da bi se proizvele čvrste recenzije.
2011. godine Cochraneov priručnik za sustavne preglede intervencija iznosi smjernice koje Cochrane zahtijeva od znanstvenika.
Izrada recenzije: 8 koraka
Knjižnica Cochrane traži od istraživača da slijede korake u nastavku prilikom izrade recenzije. Oni pružaju precizan proces kroz koji istraživači mogu sintetizirati podatke iz niza studija.
1: Definirajte istraživačko pitanje
Istraživači prvo moraju odlučiti na koje istraživačko pitanje trebaju odgovor. Cilj bi mogao biti, na primjer: "Procijeniti učinke novog lijeka na određeni zdravstveni problem kod određenih vrsta ljudi." Pitanje mora biti vrlo konkretno.
2: Odlučite koje studije uključiti u pregled
Pitanje istraživanja djelomično će to odlučiti, ali daljnji "kriteriji prihvatljivosti" unaprijed će definirati koje će studije tim uključiti ili isključiti. Studije moraju imati rigorozan dizajn, na primjer, randomizirano kontrolno ispitivanje (RCT).
3: Potražite studije
Korak 3 opisuje koje će izvore istraživač konzultirati i pojmove za pretraživanje koje će koristiti za njihovo traženje. U Cochraneovom pregledu to rade posebno obučeni koordinatori pretraživanja. Istraživači bi također trebali pokušati identificirati neobjavljene studije.
4: Odaberite studije i prikupite podatke
Istraživači uzimaju podatke iz studija koje zadovoljavaju unaprijed određene kriterije prihvatljivosti. Podaci mogu potjecati iz različitih formata.
5: Procijenite rizik od pristranosti u obuhvaćenim studijama
To osigurava da su sve pregledane studije relevantne i pouzdane.
Na primjer:
- Je li randomizacija u ispitivanju bila dvostruko slijepa?
- Je li postojao rizik pristranosti, na primjer, pri odabiru sudionika za liječenje ili usporedbu?
Prihvatljivo je uključiti neke studije slabije kvalitete, sve dok istraživači uzimaju u obzir ovu vrstu pristranosti.
6: Analizirajte podatke i poduzmite meta-analize
Ovo je srž postupka sustavnog pregleda. To je glavni korak ka sintetiziranju zaključaka. Prethodni koraci moraju biti dovršeni prije izvođenja ovog koraka.
7: Riješite bilo kakvu pristranost publikacije
Pristrasnost u objavljivanju je kada istraživači posebno odaberu studiju za uključivanje ili je odaberu. To može dovesti do pogrešnog prikazivanja istinskih učinaka liječenja.
Istraživači bi trebali izbjegavati branje trešanja i obično potpišu sporazum da za posao nemaju osobnog interesa. Na primjer, ako rade za farmaceutsku tvrtku i podržavaju lijek te tvrtke, moraju ga otkriti.
8: Predstavite konačne rezultate pregleda
Tim objavljuje rad s tablicom koja prikazuje sažetak nalaza. Donositelji odluka mogu se koristiti ovim objavljenim ishodom.
Prednosti pregleda
Sustavni pregled je sinteza ili pregled svih dostupnih dokaza o određenom pitanju medicinskog istraživanja. Na temelju trenutno dostupnih dokaza može dati konačni odgovor na određeno pitanje o terapiji, prevenciji, uzrocima bolesti ili šteti.
Zaključci pregleda pouzdaniji su od zaključaka pojedine studije.
The BMJ navedite sljedeće kao ključne prednosti sustavnog pregleda:
- Metode koje znanstvenici koriste za pronalaženje i odabir studija smanjuju pristranost i vjerojatnije će donijeti pouzdane i točne zaključke.
- Pregled sažima nalaze višestrukih studija. To krajnjem korisniku olakšava čitanje i razumijevanje informacija.
Korisno je utvrditi djeluje li određena tehnika ili lijek i je li siguran.
Pregled također može:
- dati ideju o tome koliko bi se nalazi mogli primijeniti u svakodnevnoj praksi
- prepoznati praznine u znanju koje zahtijevaju više istraživanja
- smanjiti pristranost prilikom donošenja zaključaka, jer je to potrebno za niz stavova i nalaza
Sustavni pregledi nude i praktične prednosti. Izvođenje ih je jeftinije od novog niza eksperimenata i potrebno im je manje vremena.
Mane
Sustavni pregled može imati nekih nedostataka.
Studirati dizajn
Može biti teško kombinirati nalaze različitih studija, jer su istraživači svoje istraživanje provodili na različite načine.
Broj sudionika, duljina izvorne studije i mnogi drugi čimbenici mogu otežati usporedbu nalaza dviju ili više studija.
Autori recenzije moraju odlučiti je li kvaliteta izvora "visoka" ili "niska", drugim riječima koliko je svaki od njih pouzdan. Odluka obično ovisi o dizajnu studije.
Na primjer, randomizirano kontrolirano ispitivanje smatra se najvišim u primarnim studijama. Ostale preporuke uključuju transparentnost i ponovljivost presuda.
Uloga neobjavljenih istraživanja
Ako istraživači koriste samo objavljene ili lako dostupne studije, to može predstavljati prijetnju valjanosti recenzije. To se događa zato što istraživači obično objavljuju studije koje pokazuju značajan učinak i možda neće trebati vremena za pisanje negativnih nalaza.
Teško je pronaći neobjavljene studije, ali samo korištenje objavljene literature može dovesti do pogrešnog predstavljanja, jer ne uključuje nalaze svih postojećih istraživanja.
Pojam siva literatura odnosi se na članke ili knjige koji nisu formalno objavljeni i mogu uključivati vladina izvješća, zbornike radova, diplomske disertacije, neobjavljena klinička ispitivanja i još mnogo toga.
Kao što je prethodno spomenuto, negativni ili neuvjerljivi rezultati, na primjer, mogu ostati neobjavljeni. Pristranost objave može dovesti do pretjerivanja pozitivnih rezultata, jer nalazi ne uključuju neutralne ili negativne rezultate.
Medicinski istraživači rjeđe će podnijeti loše rezultate, pa bi sustavni pregledi mogli imati predrasuda prema dobrim rezultatima.
Uloga urednika i recenzenata
Odluke urednika časopisa i recenzenata također mogu dovesti do pristranosti u objavljivanju.
Rezultati ponekad ne dosegnu fazu objavljivanja jer postoje sredstva za istraživanje, ali to ne pokriva troškove analize i objavljivanja rezultata.
To može ograničiti motivaciju za pisanje i podnošenje bilo kakvih negativnih ili neutralnih nalaza za objavljivanje.
Standardi za sustavne preglede
2011. godine Medicinski institut (IOM) primijetio je da sustavni pregledi mogu pomoći kliničarima u donošenju dobrih odluka u svakodnevnoj praksi i pomoći zdravstvenim organizacijama da pripreme smjernice.
Međutim, dodali su da sustavni pregledi mogu biti i "nesigurni ili nekvalitetni", zbog nedostatka univerzalnih standarda, posebno kada se radi o pristranosti, sukobu interesa i načinu na koji autori ocjenjuju dokaze.
U pokušaju da se tome suprotstavi, IOM preporučuje autore da se pridržavaju nekih standarda u svakoj fazi.
Daju smjernice za brojna područja, uključujući:
- pokretanje pregleda
- pronalaženje i procjena studija
- okupljajući dokaze
- izvještavanje o nalazima
Što je meta-analiza?
Metaanaliza koristi statistički pristup za sažimanje rezultata drugih studija, koje sve moraju imati sličan dizajn. Cilj mu je pružiti pouzdane dokaze.
Koristeći statističku analizu, istraživači kombiniraju brojeve iz prethodnih studija i koriste te podatke za izračunavanje ukupnog rezultata.
The BMJ definiraju metaanalizu kao „matematičku sintezu rezultata dviju ili više primarnih studija koje su na isti način obradile istu hipotezu“.
Kao i kod recenzije, autori moraju slijediti određene korake.
Metaanaliza može biti samostalna ili može biti dio šireg sustavnog pregleda. Širi pregled može obuhvatiti rezultate studija različitih znanstvenih dizajna.
Metaanaliza može pružiti pouzdanije dokaze od ostalih istraga, ali rezultati se možda neće uvijek primijeniti izravno na svakodnevno liječenje bolesti.
Jednostavni numerički odgovori, međutim, ne mogu riješiti složene kliničke probleme i ne mogu kliničaru reći kako liječiti osobu.
Metaanaliza također može zaključiti, na primjer, da su antibiotici učinkoviti u liječenju bolesti, ali malo je vjerojatno da će navesti vrstu, doziranje ili kako će određeni antibiotik utjecati na pojedinca.
Potrebno je više studija i ispitivanja da bi pružatelji zdravstvenih usluga mogli donijeti takvu odluku.
Oduzeti
Medicinsko istraživanje ključno je za razumijevanje što djeluje, što ne djeluje i jesu li strategija ili lijek sigurni.
Sustavni pregledi i metaanalize okupljaju nalaze nekoliko istraga. U teoriji to čini nalaze pouzdanijima.
Međutim, čak i ova vrsta izvještaja ima svoje zamke.
Bez obzira gledaju li nalaze istrage, pregleda ili metaanalize, zdravstveni radnici uvijek moraju pažljivo tumačiti nalaze.
U slučaju lijekova i novih medicinskih tehnika, potrebna su klinička ispitivanja kako bi se dobio bolji uvid u njihovu sigurnost i učinkovitost.
Saznajte više o kliničkim ispitivanjima iz našeg članka: Kako djeluju klinička ispitivanja?
